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河南将建设5000亿级智能终端产业集群

2019-05-22 14:58 来源:中国发展网

  河南将建设5000亿级智能终端产业集群

  苍润浑厚,虚静深邃——骆旭放山水画艺术文/李宝林骆旭放是我在2008年中国人民大学首届,也是唯一一届山水画硕士研究生班的学生,在校时他勤奋好学,善于钻研,悟性极高,对宋,元诸家,以及淸“四僧”,“四王”等经典作品,都能认真临习摹写,特别是对元四家笔墨上探索和研究,有比较深的感悟,在班里他是进步比较快的学生之一,特别是在毕业后的几年时间里,在艺术实践中,山水画的创作上,有很大地进步,取得了显著地成绩,得到了艺术界同行们的一致认可。中国的观众也无需等待太久,包括490家IMAX影厅在内,本周五该片就将登陆全国各大院线。

1907-1908年,他居住在巴黎,是德累斯顿和柏林Brücke运动中的一位关键人物。但无论如何,这两者对于要求独立与纯粹的创作者本人而言,都是及其严重的消耗与透支。

  从1988年起,作品多次入选《中国画展》,并在《中国油画精品大赛》、《全国好新闻美术作品评选》、《中国书画大赛》并获得一、二、三等奖及银、铜奖等奖项。不过雨果、疯狂以及原生艺术之间有什么样的联系?为何雨果故居博物馆向人们介绍这样一个边缘群体的艺术创作呢?  雨果故居博物馆此次展览最初是受雨果的生活所启发。

  如果确认皮拉尔是达利唯一的子女,那么她可以继承这位世界著名画家的巨额财富和遗产的一部分。它们晶莹剔透,像是用水晶和玉石雕刻出来的,又像颗颗巨大的玉石珍珠,个个水灵灵的。

而当所有人了解了李登元绘画创造的理念,都会恍然大悟,开始心悦诚服并对他刮目相看起来。

  书画是作者心灵的彩绘,行其乐、达其情性;心写自然、画亦然。

  实力派画家王一容新品国画荷花图《花鸟四条屏》作品出自:易从网王一容老师这幅四条屏中中画有荷花分别于鸭、仙鹤、白鹭、鸳鸯等传统吉祥图案组合在一起,四幅作品笔法工整、细腻,荷叶色彩变化丰富、清晰自然、形态惟妙惟肖。旧墓地1940海鸥1941三月里的小丑1941盲人1942蒙面人像(乔治·特拉克尔)1943多风的夜空1944约旦1946化蝶1948克西马尼园1948交谈1950画评:“交谈”画面中是几个小丑在谈话,但是画面的色彩告诉我们其中蕴含的意味,影射政客的阴暗面,讽刺当时的社会中那些政客们背地里做一些见不得人的勾当,不正是小丑的行径吗?在一个夏夜远见1951蓝树枝1952蓝月亮1955败家1959即兴1959同年布洛赫在柏林DerSturm画廊展出作品“Herwarth瓦尔登”。

  而杨薇两者都不是,又都有那么一点点。

  12月8日至9日,中国轻工业联合会中国工艺美术大师评选小组办公室对上海进行实地考察,并于12月11日召开中轻联会长办公会,同意将第七届中国工艺美术大师评选落户上海世界手工艺产业博览园。盗墓与文保,在这场旷日持久的“攻守战”中,尽管魔高一尺,我们也是道高一丈。

    ElseBlankenhorn,无题,Prinzhorn收藏展览所介绍的四位精神分析医生对病人作品持续的收藏历史也折射出欧洲社会对精神疾病的看法的转变。

  他的才华被认为“触及到了人类邪恶以及时代邪恶的深度,深刻而精确地洞悉了散落在文明华盖下面饱受折磨的人性”。

  出版有《中国近现代名家画集-庄寿红》、《中国美术家大系-庄寿红》等。苍润浑厚,虚静深邃——骆旭放山水画艺术文/李宝林骆旭放是我在2008年中国人民大学首届,也是唯一一届山水画硕士研究生班的学生,在校时他勤奋好学,善于钻研,悟性极高,对宋,元诸家,以及淸“四僧”,“四王”等经典作品,都能认真临习摹写,特别是对元四家笔墨上探索和研究,有比较深的感悟,在班里他是进步比较快的学生之一,特别是在毕业后的几年时间里,在艺术实践中,山水画的创作上,有很大地进步,取得了显著地成绩,得到了艺术界同行们的一致认可。

  

  河南将建设5000亿级智能终端产业集群

 
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Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

从1881年-1973年,毕加索活到92岁的高寿,经历了很多事,一路平铺直述的话观众难免感觉麻木。

原标题:Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

选自Caffe2.ai

机器之心编译

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

为了有效地训练和部署人工智能模型,我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息(图像、视频、文本和音频)之上的模型,我们需要的计算能力不可小觑。如果我们要在移动设备上部署这些模型,那么它们就必须要非常快而且轻量,但这也同样十分困难。要克服这些难题,我们需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。

Facebook 一直以来都在和开源社区的其他开发者合作一起打造这样一款框架。今天,Facebook 宣布开源了第一版生产可用的 Caffe2 版本,这是一个轻量级的、模块化的深度学习框架,并且在强调了便携性的同时保持了可扩展性和性能。

我们致力于为社区提供高性能的机器学习工具,以便人人都能创造智能的应用和服务。与 Caffe2 一同发布的还有相关的一些教程和案例,其中包括在一台机器上使用多个 GPU 的大规模学习和使用一个或多个 GPU 的在多台机器上的大规模学习、学习在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。另外,你只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。

Caffe2 部署在 Facebook 之中以帮助研发人员训练大型机器学习模型,并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。现在,开发者可以访问很多相同的工具,允许他们运行大规模分布式训练方案,并创建手机端的机器学习应用。我们已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作,从而在云端和手机端优化 Caffe2。这些合作将允许机器学习社区快速完成使用更复杂模型的实验过程,并部署下一代人工智能增强型应用和服务。

你可以在 caffe2.ai 上查看 Caffe2 文档和教程,并在 GitHub 查看源代码。如果你考虑使用 Caffe2,我们很乐意了解你的具体需求。请参与我们的调查。我们将向你发送有关新版本和特殊的开发者活动/网络研讨会的信息。

  • 主页:http://caffe2.ai.niang3.cn

  • GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

  • 调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

以下是 Caffe2 在 GitHub 上开源项目的介绍:

Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架,是 Caffe 的实验性重构,能以更灵活的方式组织计算。

许可

Caffe2 的发布许可许可 :https://github.com/Yangqing/caffe2/blob/master/LICENSE

建立 Caffe2

详细的构建矩阵:

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

OS X

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

Ubuntu

可运行版本:

  • Ubuntu 14.04

  • Ubuntu 16.06

需要的依赖包

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

可选择 GPU 支持

如果你计划使用 GPU,而不只是使用 CPU,那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南,或者可以尝试下面的快速安装指令。首先,一定要升级你的图显驱动!否则你可能遭受错误诊断的极大困难。

安装 Ubuntu 14.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.niang3.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 Ubuntu 16.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.niang3.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 cuDNN(所有都是 Ubuntu 版本)

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.niang3.cn/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

可选择的依赖项

注意,Ubuntu 14.04 使用 libgflags2。Ubuntu 16.04 使用 libgflags-dev。

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

检查下面的 Python 部分,并在建立 Caffe2 之前安装可选择的程序包。

mkdir build && cd build

cmake ..

make

安卓和 iOS

我们使用 CMake 的安卓和 iOS 端口构建原始二进制文件,然后就能将其集成到安卓或 XCode 项目中。查看脚本/build_android.sh 和/build_ios.sh 获得具体信息。

对于安卓系统,我们可以使用 gradle 通过 Android Studio 直接构建 Caffe2。这里是一个示例项目:https://github.com/bwasti/AICamera。注意,你可能需要配置 Android Studio,这样你编写代码的 SDK 和 NDK 版本才会正确。

树莓派

对于 Raspbian 系统,只需要在树莓派上运行脚本/build_raspbian.sh 就行了。

Tegra X1

为了在英伟达的 Tegra X1 平台上安装 Caffe2,需要使用 NVidia JetPack 安装器简单地安装最新版本的系统,然后再在 Tegra 设备上运行脚本/build_tegra_x1.sh。

Python 支持

为了进行下面的教程,Python 环境需要安装 ipython-notebooks 和 matplotlib,在 OS X 系统中可以通过以下方法安装:

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

你会发现下面的 Python 库同样在具体的教程和案例中是必需的,所以你可以运行下面的命令行一次性安装所有的要求库:

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

构建环境(已知能运行)

原文链接:http://caffe2.ai.niang3.cn/blog/2017/04/18/caffe2-open-source-announcement.html

本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

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